Диалоговая платформа —
on-premise система для автоматизации коммуникаций на основе ИИ

Платформа обеспечивает анализ телефонных разговоров и текстовых диалогов, детекцию автоматизированных звонков, синтез речи, интеллектуальный поиск по базе знаний и автоматизацию принятия решений

Жонглирование плагинами

Функциональные возможности

Комплексная автоматизация коммуникаций на основе искусственного интеллекта

Анализ коммуникаций

Анализ коммуникаций

  • Телефонные разговоры: транскрибация с определением ролей, анализ качества обслуживания, тональности и нарушений
  • Текстовые диалоги: обработка сообщений из email, чатов, мессенджеров, соцсетей
  • Real-time чек-листы: контроль выполнения скриптов операторами в реальном времени с автоподсказками
  • Структурированный анализ: извлечение ключевых метрик и причин завершения разговора
Детекция роботов

Детекция автоматизированных звонков

  • Классификация типов: робот, автоответчик, IVR, голосовой ассистент, гудок
  • Real-time анализ: прекращение автообзвона при детекции роботов
  • Пакетная обработка: batch inference для больших объемов данных
  • Обучение моделей: дообучение на размеченных данных заказчика
База знаний

Интеллектуальный поиск (RAG)

  • Гибридный поиск: комбинация векторного и полнотекстового поиска
  • База знаний: хранение и поиск по документам с фильтрацией по категориям
  • Контекст для LLM: автоматическое форматирование результатов для генерации ответов
  • Изоляция данных: поддержка множественных баз знаний
Языковые модели

Генерация текста (LLM)

  • Автоответы клиентам: персонализированные ответы на основе базы знаний
  • Умная маршрутизация: анализ содержания для направления к нужному специалисту
  • Построение отчетов: автоматическая генерация аналитических отчетов
  • Streaming генерация: real-time отображение ответа через SSE
Синтез речи

Синтез речи (TTS)

  • Кастомные плагины: высококачественный синтез речи
  • Многоязычность: поддержка русского и других языков
  • Голоса: различные варианты (мужские/женские)
  • Автоматизация: расстановка ударений и streaming генерация
Обучение моделей

Обучение и управление моделями

  • Дообучение моделей: на специфичных данных заказчика
  • S3 хранилище: централизованное управление моделями в вашем контуре
  • Версионирование: история изменений и откат к предыдущим версиям
  • Метрики качества: валидация и оценка производительности моделей

Ключевые сценарии применения

01

Операторы связи

Анализ качества обслуживания абонентов, детекция автоматизированных звонков, контроль выполнения скриптов, интеллектуальная маршрутизация обращений

02

Финансовый сектор

Контроль соответствия регуляторным требованиям, анализ тональности для оценки рисков, автоматизация обработки обращений клиентов

03

Колл-центры

Контроль чек-листов в реальном времени, омниканальный анализ диалогов, автоматическая транскрибация, выявление лучших практик, обучение персонала

04

Продажи

Автоматические ответы на типовые вопросы, поиск по базе знаний о товарах, анализ обратной связи клиентов, круглосуточная поддержка

05

Медицинские учреждения

Автоматизация записи на прием, консультации пациентов, поиск по медицинским протоколам, анализ обращений для улучшения сервиса

06

Государственные услуги

Автоматизация обращений граждан, интеллектуальная маршрутизация по ведомствам, анализ качества оказания услуг, формирование отчетности

Как это работает?

1

Получение данных

Система принимает аудиозаписи или текстовые сообщения через REST API, WebSocket или SSE

2

Маршрутизация по плагинам

Менеджер плагинов динамически выбирает необходимые компоненты для обработки

3

Параллельная обработка

После проверки лицензии и валидации доступных каналов активные плагины одновременно анализируют данные: транскрибация, детекция роботов, LLM-анализ

Процесс работы платформы
4

Результат и хранение

Обработанные данные возвращаются через REST API, WebSocket или SSE и при необходимости сохраняются в S3-хранилище

5

Управление и мониторинг

Административный интерфейс позволяет дообучать модели на данных заказчика, настраивать роли и управлять правами доступа, управлять базой знаний, мониторить систему и тестировать плагины

Максимальная гибкость и модульность

Плагинная архитектура позволяет создавать любые продукты на базе ИИ, просто комбинируя нужные компоненты. Включайте и отключайте плагины по мере необходимости — от простой транскрибации до комплексных систем с анализом, синтезом речи и векторным поиском.

  • Динамическая загрузка — добавляйте новые возможности без перезапуска
  • Независимость компонентов — каждый плагин работает автономно
  • Бесконечные комбинации — создавайте уникальные решения под ваши задачи
Модульная архитектура

Почему операторы доверяют нам?

Интеграция

ИНТЕГРАЦИЯ В ИНФРАСТРУКТУРУ ЗАКАЗЧИКА

Контурное решение развертывается в вашей инфраструктуре и интегрируется через стандартные API. Поддержка REST API, WebSocket, SSE для любых систем. Не требует дополнительного оборудования или внешних облачных сервисов

Надежность

НАДЕЖНОСТЬ

Программное обеспечение реализовано на базе асинхронного клиент-серверного фреймворка, написанного на языках Python, реализующего стандартные протоколы REST API, WebSocket, SSE

Поддержка

РАЗНОУРОВНЕВАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА

Компания «RunTel» предоставляет систему трехуровневой технической поддержки, с возможностью перевода первой и второй линии на сторону оператора. Третья линия работает круглосуточно

Возможности

ШИРОКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПО

С помощью платформы вы можете проводить для ваших клиентов анализ звонков, детекцию роботов, автоматизацию обработки обращений. С нами Вы будете уверены в качестве обслуживания

On-Premise

100% ON-PREMISE

Все данные и модели машинного обучения обрабатываются локально в вашей инфраструктуре. Полный контроль над конфиденциальной информацией без передачи во внешние облачные сервисы

Модульность

МОДУЛЬНАЯ АРХИТЕКТУРА

Плагинная система позволяет легко добавлять новые модели без изменения основного кода. Каждый плагин устанавливается как отдельный Debian пакет

Технологический стек

Технологический стек

Форма обратной связи